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이진경
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DART 공시 데이터를 Python으로 수집하고 ChromaDB에 임베딩해 저장한 뒤 LLM이 질문에 맞춰 관련 공시를 찾아 요약해주는 RAG 서비스를 개발하고 있습니다.
개인 프로젝트 진행 중
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전체학습정리개발일지논문정리
학습정리
Retrieval 효율 개선을 위한 키워드 사전 활용
사용자 표현과 문서 용어의 불일치 문제를 dictionary_chain으로 해결하고, LCEL 파이프 연산자로 체인을 연결하는 방법 정리
2026. 07. 24.
학습정리RAG의 전체 구성 과정 (LangChain 실습)
Document Loader, Text Splitter, 임베딩, ChromaDB, RetrievalQA 체인까지 LangChain으로 RAG를 구성하는 전체 흐름 정리
2026. 07. 23.
학습정리RAG(Retrieval Augmented Generation)란?
RAG의 3단계 개념과 Vector Store, Vector Database, 유사도 검색 프로세스를 정리했습니다
2026. 07. 22.
학습정리데이터 탐색과 시각화 (2) — 분포, 관계, 공간, 박스 플롯
계절학기 수업에서 배운 분포 시각화부터 박스 플롯까지 정리
2026. 07. 07.
학습정리데이터 탐색과 시각화 (1) — EDA, 공분산, 시간, 비교 시각화
계절학기 수업에서 배운 탐색적 데이터 분석부터 비교 시각화까지 정리
2026. 07. 06.
개발일지Claude와 바이브 코딩으로 개발 블로그 만들기
디자인부터 배포까지, AI와 함께한 블로그 개발기
2026. 05. 13.
논문정리[논문 정리] Segmentation 모델의 Adversarial Robustness 평가
물리 세계 패치 공격과 Segmentation Robustness 평가 방법론 — Nesti(2021)와 Halmosi(2024) 두 논문 정리
2026. 04. 02.
논문정리[논문 정리] 실제 환경 Robustness 벤치마크
비, 안개, 노이즈 같은 자연 손상에 대한 Segmentation 모델의 robustness 벤치마크 — Kamann & Rother (2021)
2026. 04. 02.
논문정리[논문 정리] 적대적 공격(Adversarial Attack)의 원리 및 대응 방안
Goodfellow의 FGSM과 Madry의 PGD — 적대적 예시의 원리부터 방어법까지 두 논문을 정리했습니다
2026. 04. 02.
AI Stories
AI로 개발 효율 올리기
// Prompt
SQL 튜닝을 Claude한테 맡겨봤더니
느린 쿼리를 붙여넣고 EXPLAIN ANALYZE 결과를 주면 꽤 쓸만한 인덱스 제안을 해준다
2025.04.05 · 4분
// Automation
GitHub Actions + AI로 PR 리뷰 자동화
코드 diff를 LLM에 넣어서 리뷰 코멘트 자동 생성 — 아직 완벽하진 않지만 꽤 유용
2025.03.20 · 6분
// Tool
로컬에서 LLM 돌려서 개발 보조로 쓰기
Ollama + CodeLlama 셋업부터 실제 사용 후기까지
2025.03.01 · 8분