About Me
이진경
판단이 애매할 때 멈추고
필요할 때만 LLM을 부르는 RAG를 만듭니다.
HUFS 컴퓨터공학 → RAG·Agent Engineer
Emailgenie_lee@hufs.ac.kr
Univ한국외국어대학교 컴퓨터공학과
Now
한국어 검색 모델의 부정 이해 벤치마크
NevIR 한국어판 구축
졸업논문
Separating Logical Difficulty from Stylistic Cues in Text Anomaly Detection
Tech Stack
PythonLangChainLangGraphPineconePyTorchFastAPIReact
Projects
분리쏙이스트소프트 AI Challengers OJT
기획 / 프론트 / RAG·AgentProblem지자체마다 다른 분리배출 규정을 사진 한 장으로 안내
Built사용자 확인 구조로 애매할 때만 LLM 호출 · 지자체별 메타데이터 필터링 · 부족한 클래스 이미지 직접 수집
ResultLLM 호출 91.7%↓ · 비용 94.1%↓ (추정)
닿음이스트소프트 AI Challengers 해커톤
PM / AI·RAGProblem디지털 취약 고령자의 악성앱 위험을 자녀가 대신 확인
Built정확 일치 → 벡터 유사도 → LLM 설명 3단계 탐지 · 애매하면 UNKNOWN으로 판단 보류 · reranking v1→v3
ResultPrecision 99% (threshold 0.80) · 200명 중 우수 수료생 20명
ojo한국외국어대학교 캡스톤디자인
기획 / 데이터셋 / 프론트Problem담당자마다 주관적이던 도로 손상 판단을 표준 기준으로 탐지·리포트
Built데이터셋 구조·클래스 ID 표준화 · 품질 검증 스크립트 · 탐지 결과 화면 · 후보 모델 비교로 세그멘테이션 모델 채택
Result캡스톤디자인 경진대회 장려상
Selected Posts
개발일지
전체 글 보기 →분리쏙 개발기
사진 한 장으로 우리 동네 분리배출 규정을 안내하는 서비스를 만들며 LangGraph 에이전트 구조를 세 번 바꾼 기록
2026. 09. 29.
학습정리Retrieval 효율 개선을 위한 키워드 사전 활용
사용자 표현과 문서 용어의 불일치 문제를 dictionary_chain으로 해결하고, LCEL 파이프 연산자로 체인을 연결하는 방법 정리
2026. 07. 24.
학습정리RAG의 전체 구성 과정 (LangChain 실습)
Document Loader, Text Splitter, 임베딩, ChromaDB, RetrievalQA 체인까지 LangChain으로 RAG를 구성하는 전체 흐름 정리
2026. 07. 23.
NLP자연어를 벡터로: 텍스트 전처리, Subword 토큰화, 벡터화
텍스트 전처리부터 Subword 토큰화(BPE·WordPiece·Unigram), 벡터화(BoW·TF-IDF·Word2Vec·Embedding)까지 정리했습니다
2026. 10. 02.